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 Licenciatura em Ciência de Dados
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A Licenciatura em Ciência de Dados pretende formar profissionais com um bom conhecimento de matemática, estatística, informática e ciência de dados, que permitirá a sua integração em diferentes organizações de várias dimensões e setores. Estas funções poderão ser exercidas em organizações de vários setores de atividade, que tenham ao seu dispor um grande volume de dados (big data), das quais se destacam: empresas de TI, empresas de comunicação, banca, seguros, retalho, telecomunicações, empresas de utilities (eletricidade, água, gás, etc.), empresas biomédicas, farmacêuticas, assim como administração pública.


Informações úteis para novos alunos em sou.uminho.pt 


 Curso
2025/2026

Geral

Grau Académico:
  • Licenciado (pós-Bolonha)
ECTS:
180
Duração:
6 semestres letivos
Regime:
Diurno
Local:
Campus de Azurém, Guimarães (UM)
Área científica predominante:
  • Ciência de Dados

Contactos

    Escola de Ciências
    Campus de Gualtar
    4710 - 057 Braga
    Tel: +351 253604390 Fax: +351 253604398
    E-Mail: cpedagogico@ecum.uminho.pt; sec@ecum.uminho.pt
    URL: http://www.ecum.uminho.pt

Descrição

A Licenciatura em Ciência de Dados (LCD) tem como objetivo oferecer uma formação de elevado grau científico que reúne um conhecimento sólido em matemática e em informática associado a uma compreensão profunda dos métodos de tratamento de dados, assim como das arquiteturas e dos algoritmos de aprendizagem. Esta formação é complementada com uma abordagem ética que garante uma utilização apropriada e justa dos dados, sustentável e eticamente responsável.
O curso de LCD recebe contribuições oriundas das áreas científicas associadas à Informática, às Tecnologias e Sistemas de Informação, à Estatística e à Matemática, com complementos em áreas disciplinares tais como a Economia e Gestão, a Ciência Social, ou o Direito. O curso de LCD emerge como uma oferta diferenciada dos cursos que a Universidade do Minho inclui no seu portefólio e vem dar resposta a uma necessidade formativa de primeiro ciclo na área da Ciência de Dados.

Resultados de aprendizagem

- Permitir a compreensão dos fundamentos teóricos sobre dados, análise de dados e estatística.
- Permitir a compreensão dos fundamentos teóricos sobre a aprendizagem automática (machine learning), otimização e dos métodos de inteligência artificial.
- Promover o desenvolvimento de processos de análise descritiva, preditiva, prospetiva e de tomada de decisão.
- Desenvolver processos de descoberta/extração de conhecimento a partir de bases de dados e grandes volumes de dados (data mining).
- Potenciar as ferramentas que permitem à colaboração com os especialistas de tecnologias de informação para integrar técnicas de ciência de dados nos sistemas para suporte à decisão.
- Compreender os requisitos e procedimentos legais e de segurança subjacentes à utilização e governação dos dados.
- Promover o desenvolvimento de competências de análise de dados em larga escala.
Permitir ao aluno reconhecer padrões e desenvolver modelos preditivos através de técnicas estatísticas e de inteligência artificial.

Acesso

50

Vagas

0

Mínimo

Formas de acesso

O acesso a este ciclo de estudos pode ser efetuado através de uma das seguintes formas:
- Concurso Nacional de acesso e ingresso ao Ensino Superior Público;
- Regimes Especiais de acesso ao Ensino Superior Público;
- Concursos Locais de acesso ao Ensino Superior Público;
- Concursos Especiais de acesso ao Ensino Superior Público;
- Regimes de Reingresso, Mudança de Curso e Transferência.

Pré-requisitos formais

Provas de Ingresso

Um dos seguintes conjuntos:
07 Física e Química
19 Matemática A
ou
19 Matemática A
18 Português
ou
04 Economia
19 Matemática A

Esta informação deve ser verificada em
http://www.dges.gov.pt/guias/detcursopi.asp?codc=L188&code=1000

Informação Adicional

Observações

Ciclo de estudos integrado no projeto “Aliança de Pós-Graduação – Competências para a Futuro”, com financiamento PRR (Next Generation EU), resultante da candidatura da Universidade do Minho ao Convite N.º 002/C06-i03.03/2021 para o Investimento RE-C06-i03 - Incentivo Adultos e, em particular para este curso, ao Convite N.º 002/C06-i04.01/2021 submetido ao Programa de Investimento RE-C06-i04 - Impulso Jovens STEAM.

Plano de Estudos

Avaliação/Acreditação

Estado de acreditação pela A3ES:
Data de publicação da decisão:
Deliberação da A3ES:
Número de Registo:
Data de Registo:
Validade: