Ignorar Comandos do Friso
Saltar para o conteúdo principal
EN PT
pdma.jpg

Programa Doutoral em Matemática Aplicada

O curso pretende promover as seguintes compe​​tências:

- conhecimentos científicos sólidos e aprofundados em Matemática Aplicada completando a formação prévia do estudante;
- maturidade de raciocínio lógico e abstrato;
- excelência na formação avançada em Matemática Aplicada, através de trabalho de investigação em tema da fronteira do conhecimento matemático;
- independência e criatividade na resolução de problemas em Matemática e suas aplicações;

- inova​​ção no tratamento de problemas de Matemática e de aplicações a outros contextos.

Este cic​​lo corresponde a 240 ECTS e tem duração de 4 anos curriculares em regime de tempo integral. O ciclo integra:

- uma parte curricular com 60 ECTS, a ser concluída no primeiro ano do Programa, constituída por um Seminário e um Projeto de Investigação em Matemática, obrigatórios, e por unidades curriculares optativas (a aprovação nas UC optativas e Seminário, num total de 39 ECTS, conferem a atribuição de um Diploma de Curso de Doutoramento não conferente de grau);

- os resta​ntes 180 ECTS são dedicados à elaboração de uma tese original em Matemática Aplicada e especialmente preparada para esse fim.

São utilizadas metodologias de ensino e aprendizagem que estimulam o trabalho dos alunos independente e em grupo. Estes usufruirão de recursos bibliográficos e de software adequados. Será dada particular relevância ao trabalho autónomo de criação matemática, que permita aos alunos colocarem-se no mercado de trabalho com competências relevantes para prosseguirem uma carreira de investigação em ambiente académico ou empresarial.

Ao longo do curso serão apresentados seminários especializados, por membros do corpo docente ou convidados, haverá um workshop anual do programa e os alunos serão incentivados a participar em conferências internacionais e a apresentar comunicações.

Candidaturas 2023/2024
​As candidaturas aos Cursos de Doutoramento, com componente letiva, são efetuadas on-line através da área de Candidatos do Porta​l Académico

Mais inf​ormações sobre o Programa Doutoral em Matemática Aplicada em https://map-pdma.up.pt/ e sobre as candidaturas em https://map-pdma.up.pt/applications/applications/


2023/2024

Geral


Grau Académico:
  • Doutor
ECTS:
240
Duração:
8 semestres letivos
Regime:
Diurno
Local:
Campus de Gualtar, Braga (UM)
Área científica predominante:
  • Matemática

Contactos


    Escola de Ciências
    Campus de Gualtar
    4710 - 057 Braga

    Tel: +351 253604390 Fax: +351 253604398
    E-Mail: cpedagogico@ecum.uminho.pt; sec@ecum.uminho.pt
    URL: http://www.ecum.uminho.pt

Descrição


O curso, com a sua flexibilidade curricular e equipa docente diversificada, garante a formação de recursos humanos altamente qualificados nas áreas de Probabilidades e Estatística, Dinâmica e Geometria, Análise Numérica e Métodos Computacionais, Controlo e Otimização, Análise ou Álgebra, Lógica e Computação. Um graduado do Programa de Doutoramento em Matemática Aplicada deverá ser capaz de integrar os conhecimentos específicos adquiridos para projetar e desenvolver soluções em contextos académicos ou empresariais multidisciplinares.

Resultados de aprendizagem


O curso pretende promover as seguintes competências:
1. conhecimentos científicos sólidos e aprofundados em Matemática Aplicada completando a formação prévia do estudante;
2. maturidade de raciocínio lógico e abstrato;
3. excelência na formação avançada em Matemática Aplicada, através de trabalho de investigação em temas de fronteira do conhecimento matemático;
4. independência e criatividade na resolução de problemas em Matemática e suas aplicações;
5. inovação no tratamento de problemas de Matemática e de aplicações a outros contextos.

Acesso a estudos superiores


Este curso confere a capacidade técnico-científica para acesso a cursos de pós-doutoramento.

Saídas profissionais


Os principais setores de empregabilidade do curso são:
- Instituições de ensino superior
- Laboratórios e centros de investigação e desenvolvimento nas áreas científicas do curso;
- Empresas e indústrias

Acesso


25

Vagas

5

Mínimo

Formas de acesso


O acesso a este ciclo de estudos processa-se mediante apresentação de candidatura, nos prazos estabelecidos para o efeito.

Esta informação não dispensa a consulta do Regulamento Académico da Universidade do Minho e outros documentos oficiais.

Pré-requisitos formais


Podem candidatar-se ao acesso ao ciclo de estudos conducente ao grau de doutor:
a) Os titulares do grau de mestre, ou equivalente legal, em Matemática, Engenharia, Física, Astronomia, Química, Economia ou áreas afins;
b) Os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional que seja reconhecido como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos pelo órgão científico legal e estatutariamente competente da universidade onde pretendem ser admitidos. Domínio do inglês.

Prazos de candidatura


Informações sobre Prazos de Candidatura podem ser consultadas em:
https://www.ecum.uminho.pt/pt/Ensino/Paginas/doutoramentos/Programa-Doutoral-em-Matematica-Aplicada.aspx

Prazos de inscrição


Informações sobre Prazos de Inscrições podem ser consultadas em:
https://www.ecum.uminho.pt/pt/Ensino/Paginas/doutoramentos/Programa-Doutoral-em-Matematica-Aplicada.aspx

Informação Adicional


Plano de Estudos


Regime Unidade Curricular Área Cient. ECTS
Ano 1 60
S1 Seminário M 9
S1 Módulos especializados em Matemática e Aplicações A
O estudante tem de realizar duas uc’s de entre o elenco previsto.
12
Tópicos Avançados de Álgebra, Lógica e Computação M 6
Tópicos Avançados de Análise e Otimização M 6
Tópicos Avançados de Dinâmica e Geometria M 6
Tópicos Avançados de Probabilidade e Estatística M 6
S1 Módulos especializados em Matemática e Aplicações B1
O estudante deve realizar 9 ECTS no 1.º semestre.
9
Álgebra Linear Numérica M 6
Alterações Climáticas e Energia M 6
Amostragem e Controlo Estatístico da Qualidade M 6
Análise de Dados Espaciais M 3
Análise de Dados Longitudinais M 3
Análise Multivariada e Aprendizagem Estatística M 6
Análise Não Diferenciável M 3
Bilhares, Problemas de Resistência Ótima e Transporte de Massa Ótimo M 3
Bioestatística M 6
Cálculo das Variações M 3
Códigos e Sistemas M 3
Complementos de Análise Matemática Aplicada M 3
Complementos de Estatística M 3
Controlo de Sistemas Dinâmicos Não-Lineares M 6
Controlo de Sistemas Incertos e Estruturados M 6
Controlo de Sistemas Lineares M 6
Controlo Não Linear M 3
Controlo Ótimo M 3
Dinâmica em Modelos Biológicos M 6
Equações com Derivadas Parciais M 6
Equações Diferenciais M 3
Equações Diferenciais com Simetria M 6
Equações Integrais e suas Generalizações M 3
Estatística Bayesiana M 3
Estatística Genómica M 6
Estatísticas de Ordem e Aplicações M 3
Extração de Conhecimentos em Fluxos Contínuos de Dados M 3
Geometria Combinatória M 3
Inequações Variacionais e Quasivariacionais M 3
Métodos Avançados em Relatividade Geral M 6
Métodos Espetrais Numéricos M 6
Métodos Estatísticos em Epidemiologia M 3
Métodos Numéricos para Equações Diferenciais M 3
Modelos Lineares Generalizados M 3
Otimização e Desenho de Redes M 6
Otimização Estratégica em Economia M 6
Otimização, Controlo e Estimação Dinâmicas M 6
Polinómios Ortogonais e Aplicações M 6
Problemas Inversos M 6
Processamento de Sinal e Séries Temporais M 6
Programação Linear Inteira M 3
Regressão Logística e Análise de Sobrevivência M 3
Reticulados e Estruturas Algébricas Ordenadas M 3
Sistemas com Acontecimentos Discretos M 3
Sistemas Complexos M 3
Sistemas Discretos e Híbridos M 6
Sistemas Estocásticos e Aplicações M 6
Teoria Algébrica das Inversas Generalizadas M 3
Teoria de Bifurcação M 6
Teoria de Otimização M 3
Teoria de Singularidades M 6
Teoria de Tipos M 6
Teorias de Galois M 6
Tópicos de Análise Harmónica M 6
Tópicos de Análise Numérica M 3
Tópicos de Semigrupos e Linguagens M 6
Tópicos de Séries Temporais M 6
Tópicos de Teoria Cinética M 6
Tópicos de Teoria da Aproximação M 3
Tópicos de Turbulência M 3
Topologia Algébrica M 3
S2 Projeto de Investigação em Matemática M 21
S2 Módulos especializados em Matemática e Aplicações B2
O estudante deve realizar 3 ECTS no 2.º semestre.
3
Análise de Dados Espaciais M 3
Análise de Dados Longitudinais M 3
Análise Não Diferenciável M 3
Bilhares, Problemas de Resistência Ótima e Transporte de Massa Ótimo M 3
Cálculo das Variações M 3
Códigos e Sistemas M 3
Complementos de Análise Matemática Aplicada M 3
Complementos de Estatística M 3
Controlo Não Linear M 3
Controlo Ótimo M 3
Equações Diferenciais M 3
Equações Integrais e suas Generalizações M 3
Estatística Bayesiana M 3
Estatísticas de Ordem e Aplicações M 3
Extração de Conhecimentos em Fluxos Contínuos de Dados M 3
Geometria Combinatória M 3
Inequações Variacionais e Quasivariacionais M 3
Métodos Estatísticos em Epidemiologia M 3
Métodos Numéricos para Equações Diferenciais M 3
Modelos Lineares Generalizados M 3
Programação Linear Inteira M 3
Regressão Logística e Análise de Sobrevivência M 3
Reticulados e Estruturas Algébricas Ordenadas M 3
Sistemas com Acontecimentos Discretos M 3
Sistemas Complexos M 3
Teoria Algébrica das Inversas Generalizadas M 3
Teoria de Otimização M 3
Tópicos de Análise Numérica M 3
Tópicos de Teoria da Aproximação M 3
Tópicos de Turbulência M 3
Topologia Algébrica M 3
S2 Opção
Qualquer unidade curricular de 3.º ciclo da UM, UA e UP. O estudante deve realizar 6 ECTS.
6
Análise de Dados Espaciais M 3
Análise de Dados Longitudinais M 3
Análise Multivariada e Aprendizagem Estatística M 6
Bioestatística M 6
Complementos de Análise Matemática Aplicada M 3
Complementos de Estatística M 3
Controlo de Sistemas Dinâmicos Não-Lineares M 6
Controlo Não Linear M 3
Controlo Ótimo M 3
Equações com Derivadas Parciais M 6
Equações Diferenciais M 3
Equações Diferenciais com Simetria M 6
Geometria Combinatória M 3
Métodos Avançados em Relatividade Geral M 6
Métodos Espetrais Numéricos M 6
Métodos Numéricos para Equações Diferenciais M 3
Otimização Estratégica em Economia M 6
Paradigmas de Programação EngI 6
Regressão Logística e Análise de Sobrevivência M 3
Sistemas com Acontecimentos Discretos M 3
Teoria Algébrica das Inversas Generalizadas M 3
Teoria de Bifurcação M 6
Tópicos de Análise Numérica M 3
Tópicos de Séries Temporais M 6
Tópicos de Teoria Cinética M 6
Ano 2 3 4 180
TA Tese M 180

Avaliação/Acreditação


Estado de acreditação pela A3ES:
Acreditado
Data de publicação da decisão:
04-09-2020
Relatório submetido para A3ES:
Número de Registo:
R/A-Cr 318/2015/AL01
Data de Registo:
12-01-2021
Validade:
30-07-2026