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Mestrado em Biologia Computacional Molecular e Ambiental


O Mestrado em Biologia Computacional Molecular e Ambiental (MBCMA) reflete uma estratégia inovadora e interdisciplinar que visa formar profissionais altamente qualificados em áreas emergentes da biologia computacional molecular e ambiental. Este programa responde às necessidades crescentes de especialistas capazes de integrar conhecimentos em biologia molecular e ambiental com abordagens computacionais e analíticas avançadas, incluindo o uso responsável de ferramentas computacionais e Inteligência Artificial (IA).
O objetivo último é a compreensão dos mecanismos fundamentais subjacentes aos problemas biológicos, quer na dimensão celular e molecular, quer na dimensão macro, incluindo desde organismos a populações e ecossistemas. Os futuros mestres serão assim peças chave em setores tão diversos como o ambiente, a saúde ou a indústria, contribuindo para processos produtivos e de decisão.

Taxas e Propinas (não reembolsáveis)

Número de vagas

Habilitações de acesso

Critérios de seriação



Curso

2026/2027

Geral


Grau Académico:
  • Mestre
ECTS:
120
Duração:
4 semestres letivos
Regime:
Diurno
Local:
Campus de Gualtar, Braga (UM)
Área científica predominante:
  • Biologia

Contactos


    Escola de Ciências
    Campus de Gualtar
    4710 - 057 Braga

    Tel: +351 253604390 Fax: +351 253604398
    E-Mail: cpedagogico@ecum.uminho.pt; sec@ecum.uminho.pt
    URL: http://www.ecum.uminho.pt

Descrição


O Mestrado em Biologia Computacional Molecular e Ambiental (MBCMA) da Universidade do Minho (UM), inserido na Escola de Ciências (ECUM), reflete uma estratégia inovadora e interdisciplinar que visa formar profissionais altamente qualificados em áreas emergentes da biologia computacional molecular e ambiental. Este programa responde às necessidades crescentes de especialistas capazes de integrar conhecimentos em biologia molecular e ambiental com abordagens computacionais e analíticas avançadas.
O MBCMA combina a experiência e os recursos dos Departamentos de Biologia e Matemática da ECUM, proporcionando uma formação sólida em biologia molecular, bioinformática, análise de dados ambientais, e modelação das biomoléculas aos ecossistemas, garantindo uma formação integrada de alta qualidade. A sede administrativa do mestrado será na ECUM da UMinho, garantindo uma articulação eficiente entre as áreas científicas envolvidas.
Este mestrado reforça a posição estratégica da UM na área da Biologia Computacional Molecular e Ambiental, oferecendo uma resposta adequada à procura crescente por profissionais capazes de utilizar ferramentas computacionais para resolver problemas complexos em biologia molecular e ambiental. O programa MBCMA visa preparar os estudantes para abordar desafios em diversos contextos, como a modelação de sistemas biológicos, o tratamento de grandes volumes de dados e a aplicação de técnicas de análise de imagem e bioinformática. Um objetivo importante é promover o uso responsável de ferramentas computacionais e Inteligência Artificial (IA) tendo em conta as suas implicações éticas e sociais e questões relacionadas com a privacidade, transparência e responsabilidade.
O MBCMA contribui para o Plano de Recuperação e Resiliência de Portugal, em particular para ajudar a atingir os objetivos da Transformação digital, Crescimento inteligente, sustentável e inclusivo, incluindo coesão económica, emprego, produtividade, competitividade, investigação, desenvolvimento e inovação (https://recuperarportugal.gov.pt/plano-de-recuperacao-e-resiliencia/).

O MBCMA é composto por:
a) Um curso de mestrado, não conferente de grau, constituído por um conjunto organizado de unidades curriculares que totalizam 60 ECTS. A aprovação neste curso confere um diploma de "Especialização em Biologia Computacional Molecular e Ambiental”.
b) Uma dissertação de natureza científica original, focada em problemas de biologia computacional molecular ou ambiental, que corresponde a 60 ECTS do ciclo de estudos. A aprovação nesta dissertação em provas públicas, juntamente com a conclusão dos restantes 60 ECTS, permitirá a obtenção do grau de Mestre em Biologia Computacional Molecular e Ambiental.

O MBCMA funcionará em regime modular diurno. As aulas serão ministradas em inglês, no caso de existirem alunos ou docentes estrangeiros, não falantes de língua portuguesa.

Resultados de aprendizagem


1. Compreender a estrutura das bases de dados biológicos e desenvolver competências na sua utilização, como por exemplo NCBI, GenBank, UniProt, Protein Data Bank, KEGG, BioCyc, REACTOME, BRENDA, GBIF, OBIS, BOLD entre outras;
2. Desenvolver conhecimentos e competências na obtenção, manipulação e exploração de dados de natureza ómica;
3. Integrar diferentes fontes de dados para a monitorização ambiental e analisar padrões da distribuição da biodiversidade e dos mecanismos ecológicos subjacentes a largas escalas espaciais, temporais e taxonómicas;
4. Compreender e aplicar algoritmos fundamentais da bioinformática abrangendo métodos probabilísticos e outros;
5. Explorar e aplicar ferramentas de bioinformática e de biologia computacional em diferentes contextos de investigação;
6. Desenvolver competências na modelação tridimensional de proteínas e moléculas biológicas, e simulação computacional das suas interações.

Acesso


25

Vagas

15

Mínimo

Pré-requisitos formais


Podem candidatar-se ao acesso ao ciclo de estudos conducente ao grau de mestre:
a) Titulares do grau de licenciado nas áreas de Biologia, Bioquímica, Ciências do Ambiente ou áreas afins. Só serão admitidos candidatos(as) que tenham concluído, ou estejam em condições de concluir antes da matrícula, de um dos 1º ciclos referidos, com a classificação mínima de 12 valores.
ou
b) Os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional que seja reconhecido pelo Conselho Científico da ECUM como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos.

Anualmente, no âmbito do processo de elaboração do pedido de vagas e proposta de funcionamento, a comissão científica do ciclo de estudos poderá definir condições específicas de ingresso.

Informação Adicional


Plano de Estudos


Regime Unidade Curricular Área Cient. ECTS
Ano 1 60
A Projeto em Biologia Computacional Molecular e Ambiental BIO; BioComp 12
S1 Análise de Dados Biológicos do Gene ao Ecossistema BIO 6
S1 Fundamentos de Biologia Computacional BioComp 6
S1 Métodos de Aprendizagem Automática para Biociências M 6
S1 Ómicas e Abordagens Genéticas em Organismos Modelo GM 6
S2 Ecoinformática ECO 6
S2 Modelação Biomolecular e Análise de Imagem BIO 6
S2 Opção I 6
Avanços em Genómica Microbiana e Bioinformática GM 6
Diversidade Fúngica e Dinâmica Patogénica num Clima em Mudança BioComp 6
Engenharia Metabólica BQ 6
Informática da Biodiversidade BioComp 6
Sequenciação de Nova Geração em Monitorização Ambiental ECO 6
S2 Opção II 6
Avanços em Genómica Microbiana e Bioinformática GM 6
Diversidade Fúngica e Dinâmica Patogénica num Clima em Mudança BioComp 6
Engenharia Metabólica BQ 6
Informática da Biodiversidade BioComp 6
Sequenciação de Nova Geração em Monitorização Ambiental ECO 6
Ano 2 60
A Dissertação BIO; BioComp 60

Avaliação/Acreditação


Estado de acreditação pela A3ES:
Acreditado
Data de publicação da decisão:
24-10-2025
Número de Registo:
R/A-Cr 12/2026
Data de Registo:
19-01-2026
Validade:
31-07-2032