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 Mestrado em Matemática e Computação

O Mestrado em Matemática e Computação é um curso de 2º ciclo nas áreas científicas da Matemática e das Ciências da Computação, que complementa a formação de base dos seus alunos, com formação avançada nestas áreas científicas, em domínios de cariz mais fundamental ou com papel central nas mais diversas tecnologias modernas. 

O curso possibilita a escolha de perfis de formação diferenciados em Matemática (designadamente em domínios da Matemática Aplicada ou da Matemática Pura) ou em Ciências da Computação (incluindo perfis de formação em domínios como a Criptografia e Segurança da Informação, Machine Learning ou Métodos Formais da Programação), que são complementados com outras UC, por forma a aumentar o espetro de conhecimentos nestas áreas científicas e nas suas aplicações. 

A sólida formação científica conferida por este mestrado permitirá que os seus graduados possam desenvolver soluções inovadoras de problemas de âmbito científico, tecnológico ou industrial, ou que possam iniciar-se em atividades de investigação ou prosseguir estudos ao nível de 3º Ciclo. 

O curso resulta de uma colaboração entre os Departamentos de Matemática e de Informática da UM.

Taxas e Propinas (não reembolsáveis)

Número de vagas

Hab​ilitações de acesso

Critérios de seriação​















2022/2023

Geral


Grau Académico:
  • Mestre
ECTS:
120
Duração:
4 semestres letivos
Regime:
Diurno
Local:
Campus de Gualtar, Braga (UM)
Área científica predominante:
  • Matemática

Contactos


    Escola de Ciências
    Campus de Gualtar
    4710 - 057 Braga

    Tel: +351 253604390 Fax: +351 253604398
    E-Mail: cpedagogico@ecum.uminho.pt; sec@ecum.uminho.pt
    URL: http://www.ecum.uminho.pt

Descrição


O Mestrado em Matemática e Computação visa formar alunos capazes de resolver problemas em situações novas e não familiares, em Matemática de uma forma geral e em contextos multidisciplinares. O objetivo principal é preparar os alunos para que, após concluírem o curso, possam iniciar uma carreira profissional na aplicação ou investigação em Matemática, Computação ou áreas afins.
A possibilidade de escolha de um dos vários perfis de especialização oferecidos permite ao aluno uma formação numa área do seu interesse, complementada com outras UC por forma a aumentar o espetro dos seus conhecimentos em matemática.
A sólida formação científica que se propõe permitirá que um graduado deste Mestrado possa encontrar soluções de problemas nas ciências e tecnologias, e que possa iniciar-se em atividades de investigação que possam conduzir a um curso de 3º Ciclo.

Resultados de aprendizagem


Pretende-se que um graduado do Mestrado em Matemática e Computação tenha uma formação em Matemática e em Ciências da Computação, complementando a sua formação de base, e que possa evidenciar os conhecimentos adquiridos na resolução de problemas, quer eles venham das aplicações da matemática, quer venham da matemática fundamental, nomeadamente:
1. adquirir uma sólida formação científica em Matemática ou Computação, com competências para aplicar os seus conhecimentos em aplicações reais;
2. desenvolver capacidades para entender questões de áreas da matemática, pura ou aplicada, e computação, bem como abordar tópicos avançados em uma ou mais dessas áreas;
3. desenvolver as competências para modelar e resolver problemas de uma forma inovadora ou produzir conhecimento relevante na área da matemática e da computação;
4. estabelecer as bases para futuras pesquisas ou para uma carreira em empresas, instituições governamentais ou no meio académico;
5. desenvolver competências transversais ao nível da elaboração de relatórios, da apresentação de trabalhos e da realização de trabalho colaborativo.

Acesso a estudos superiores


O Mestrado em Matemática e Computação proporciona uma excelente formação de base para um 3º Ciclo em Matemática e em Matemática Aplicada

Saídas profissionais


Os principais setores de empregabilidade do curso são:
- Indústria informática (sendo as apetências especiais na área da criptografia e segurança da informação e comunicações, na aprendizagem automática e na área dos métodos formais e engenharia de software);
- Departamentos de tecnologias da informação, comunicação ou análise de dados;
- Consultoria;
- Laboratórios e centros de investigação e desenvolvimento nas áreas científicas do curso.

Acesso


40

Vagas

12

Mínimo

Formas de acesso


O acesso a este ciclo de estudos processa-se mediante apresentação de candidatura em:
https://alunos.uminho.pt/PT/candidatos/Mestrados/Paginas/default.aspx

Esta informação não dispensa a consulta do Regulamento Académico da Universidade do Minho e outros documentos oficiais.

Pré-requisitos formais


Podem candidatar-se ao Programa de Estudos os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em Matemática, Ciências da Computação ou áreas afins.

Prazos de candidatura


Informações sobre Prazos de Candidatura podem ser consultadas em:
https://www.ecum.uminho.pt/pt/Ensino/Paginas/Candidaturas-a-Mestrado.aspx

Prazos de inscrição


Informações sobre Prazos de Inscrições podem ser consultadas em:
https://www.ecum.uminho.pt/pt/Ensino/Paginas/Candidaturas-a-Mestrado.aspx

Informação Adicional


Plano de Estudos


Regime Unidade Curricular Área Cient. ECTS
Ano 1 60
S1 Lógica da Programação CComp 7,5
S1 Temas de Álgebra M 7,5
S1 Opção 1 5
Geometria Computacional M 5
Geometria das Variedades M 5
Introdução à Otimização M 5
Introdução aos Algoritmos e à Programação I 5
Matemática Computacional M 5
Teoria de Categorias M 5
Teoria de Códigos CComp 5
Topologia M 5
S1 Opção 2 5
Aprendizagem Automática I I 5
Especificação e Modelação I 5
Métricas em Machine Learning I 5
Tecnologia Criptográfica I 5
S1 Opção 3 5
Computação Avançada I 5
Sistemas Baseados em Similaridade I 5
S2 Complexidade CComp 5
S2 Projeto Integrado em Matemática e Computação M 10
S2 Opção 4 5
Algoritmos Numéricos e Computação Paralela M 5
Estatística Bayesiana e Aplicações EST 5
Introdução à Otimização M 5
Métodos Numéricos para Equações de Derivadas Parciais M 5
Módulos e Anéis M 5
Sistemas Dinâmicos M 5
Tópicos de Sistemas Complexos M 5
S2 Opção 5 5
Aprendizagem Automática II I 5
Arquitetura e Cálculo I 5
Cálculo de Sistemas de Informação EngI 5
Estruturas Criptográficas EngI 5
Otimização em Machine Learning I 5
S2 Opção 6 5
Classificadores e Sistemas Conexionistas I 5
Gestão de Grandes Conjuntos de Dados I 5
Tecnologias de Segurança EngI 5
Verificação Formal EngI 5
Ano 2 60
A Dissertação CComp 50
S1 Opção 7 5
Computabilidade CComp 5
Geometria das Variedades M 5
Introdução à Otimização M 5
Matemática Computacional M 5
Matemática e Mecânica Computacional M 5
Métricas em Machine Learning I 5
Modelos Lineares EST 7,5
Teoria de Códigos CComp 5
Topologia M 5
S1 Opção 8 5
Aplicações em Probabilidade e Modelação Estocástica EST 5
Geometria Computacional M 5
Geometria das Variedades M 5
Introdução à Otimização M 5
Matemática Computacional M 5
Métricas em Machine Learning I 5
Modelos Lineares EST 7,5
Sistemas Baseados em Similaridade I 5
Teoria de Categorias M 5
Topologia M 5

Avaliação/Acreditação


Estado de acreditação pela A3ES:
Acreditado
Data de publicação da decisão:
28-07-2021
Número de Registo:
R/A-Ef 2533/2011/AL02
Data de Registo:
22-09-2021
Validade:
30-07-2026