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 Mestrado em Matemática e Computação

O Mestrado em Matemática e Computação é um curso de 2º ciclo em Matemática, com ênfase nas soluções computacionais de problemas matemáticos e na aplicação dessas soluções nas ciências e tecnologias, incluindo as Ciências da Computação. 

O curso privilegia as áreas de Matemática Discreta Computacional, Matemática Numérica e Ciências da Computação, as quais têm um papel central nas mais diversas tecnologias modernas. As aplicações incluem, entre muitas outras, as tecnologias de segurança da informação e das comunicações, a construção de software confiável, o processamento de imagem, a análise e extração de conhecimento de grandes volumes de dados. 

O curso tem uma forte componente laboratorial e proporciona a utilização de ferramentas computacionais avançadas, tais como sistemas computacionais simbólicos e livrarias de cálculo científico, bem como a formação necessária para a análise e implementação de raiz de algoritmos. 

A componente letiva do curso distribui-se pelos três primeiros semestres, incluindo um conjunto significativo de UC de caráter optativo, sendo as UC optativas da área da In​formática escolhidas em bloco, de modo a constituir um perfil de formação coerente. O curso pode ser concluído através da realização de uma dissertação ou de um estágio em ambiente empresarial, que se desenrola ao longo dos 3º e 4º semestres do curso. 

O curso é resultado de uma colaboração entre o Departamento de Matemática e Aplicações e o Departamento de Informática da Universidade do Minho.​

Taxas e Propinas (não reembolsáveis)

Número de vagas

Hab​ilitações de acesso

Critérios de seriação​



2020/2021

Geral


Grau Académico:
  • Mestre
ECTS:
120
Duração:
4 semestres letivos
Regime:
Diurno
Local:
Campus de Gualtar, Braga
Área científica predominante:
  • Matemática

Contactos


    Escola de Ciências
    Campus de Gualtar
    4710 - 057 Braga

    Tel: +351 253604390 Fax: +351 253604398
    E-Mail: cpedagogico@ecum.uminho.pt; sec@ecum.uminho.pt
    URL: https://www.ecum.uminho.pt

Descrição


O Mestrado em Matemática e Computação é um curso de 2º ciclo em Matemática, com ênfase nas soluções computacionais de problemas matemáticos e na aplicação dessas soluções nas ciências e tecnologias, incluindo as Ciências da Computação. O curso privilegia as áreas de Matemática Discreta Computacional, Matemática Numérica e Ciências da Computação, as quais têm um papel central nas mais diversas tecnologias modernas. As aplicações incluem, entre muitas outras, as tecnologias de segurança da informação e das comunicações, a construção de software confiável, o processamento de imagem, a análise e extração de conhecimento de grandes volumes de dados. O curso tem uma forte componente laboratorial e proporciona a utilização de ferramentas computacionais avançadas, tais como sistemas computacionais simbólicos e livrarias de cálculo científico, bem como a formação necessária para a análise e implementação de raiz de algoritmos. A componente letiva do curso distribui-se pelos três primeiros semestres, incluindo um conjunto significativo de UC de caráter optativo, sendo as UC optativas da área da Informática escolhidas em bloco, de modo a constituir um perfil de formação coerente. O curso pode ser concluído através da realização de uma dissertação ou de um estágio em ambiente empresarial, que se desenrola ao longo dos 3º e 4º semestres do curso. O curso é resultado de uma colaboração entre o Departamento de Matemática e Aplicações e o Departamento de Informática da Universidade do Minho. São admitidos à candidatura ao curso os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal nas áreas de Matemática, Ciências da Computação ou áreas afins.

Resultados de aprendizagem


Os objetivos de aprendizagem do curso visam o desenvolvimento das seguintes capacidades gerais e específicas:
1. analisar problemas complexos e desenvolver soluções para estes problemas.
2. aplicar conhecimentos em situações novas.
3. adquirir novas competências de maneira autónoma.
4. comunicar com especialistas e não especialistas e integrar equipas interdisciplinares.
5. apresentar problemas e soluções, quer de forma escrita quer oralmente.
6. modelar problemas práticos matematicamente e desenvolver algoritmos para a sua solução;
7. analisar algoritmos quanto à eficiência e à correção;
8. implementar algoritmos;
9. utilizar ferramentas computacionais sofisticadas;
10. participar em projetos de investigação científica em áreas da Matemática aliadas à Computação.

Acesso a estudos superiores


Este curso confere a capacidade técnico-científica para acesso a cursos de doutoramento.

Saídas profissionais


Os principais setores de empregabilidade do curso são:
- Indústria informática (sendo as apetências especiais na área da criptografia e segurança da informação e comunicações e na área dos métodos formais e engenharia de software).
- Departamentos de tecnologias da informação, comunicação ou análise de dados, em quaisquer indústrias e serviços.
- Consultoria.
- Laboratórios e centros de investigação e desenvolvimento nas áreas científicas do curso.

Acesso


20

Vagas

12

Mínimo

Formas de acesso


O acesso a este ciclo de estudos processa-se mediante apresentação de candidatura em:
https://alunos.uminho.pt/PT/candidatos/Mestrados/Paginas/default.aspx

Esta informação não dispensa a consulta do Regulamento do Ciclo de Estudos Conducentes à Obtenção do Grau de Mestre pela Universidade do Minho e outros documentos.

Pré-requisitos formais


Podem candidatar-se ao curso:
a) Os titulares do grau de licenciado ou equivalente legal em Matemática ou áreas afins;
b) Os titulares de um grau académico superior estrangeiro conferido na sequência de um 1.º ciclo de estudos numa das áreas referidas em a), organizado de acordo com os princípios de Bolonha por um Estado aderente a este processo;
c) Os titulares de um grau académico superior estrangeiro que seja reconhecido pelo Conselho Científico da Escola de Ciências como satisfazendo os objetivos do grau de licenciado num curso de uma das áreas referidas em a);
d) Os detentores de um currículo escolar, científico ou profissional, que seja reconhecido pelo Conselho Científico da Escola de Ciências como atestando capacidade para a realização deste ciclo de estudos.

Prazos de candidatura


Informações sobre Prazos de Candidatura podem ser consultadas em:
https://www.ecum.uminho.pt/pt/Ensino/Paginas/Candidaturas-a-Mestrado.aspx

Prazos de inscrição


Informações sobre Prazos de Inscrições podem ser consultadas em:
https://www.ecum.uminho.pt/pt/Ensino/Paginas/Candidaturas-a-Mestrado.aspx

Informação Adicional


Plano de Estudos


Regime Unidade Curricular Área Cient. ECTS
Ano 1 60
S1 Lógica da Programação CComp 7,5
S1 Teoria de Números Computacional M 7,5
S1 Opção 1
Listam-se, abaixo, a título exemplificativo, unidades curriculares oferecidas no âmbito desta Opção.
5
Álgebra Linear Numérica M 5
Algoritmos Numéricos e Computação Paralela M 5
Geometria Computacional M 5
Introdução aos Algoritmos e à Programação I 5
Métricas em Machine Learning I 5
Teoria de Categorias M 5
Teoria de Códigos M 5
S1 Opção de Informática 1
As 4 Opções de Informática são escolhidas em bloco de forma a constituírem um dos Perfis de Especialização, tais como, e-Science, Métodos Formais em Engenharia de Software ou Sistemas Distribuídos e Criptografia.
5
Análise e Teste CComp 5
Aprendizagem Automática I I 5
Criptografia e Segurança de Informação I 5
Especificação e Modelação I 5
Métricas em Machine Learning I 5
Paradigmas de Sistemas Distribuídos I 5
Tecnologia Criptográfica I 5
S1 Opção de Informática 2
As 4 Opções de Informática são escolhidas em bloco de forma a constituírem um dos Perfis de Especialização, tais como, e-Science, Métodos Formais em Engenharia de Software ou Sistemas Distribuídos e Criptografia.
5
Análise e Teste CComp 5
Cálculo de Sistemas de Informação I 5
Computação Avançada I 5
Criptografia e Segurança de Informação I 5
Especificação e Modelação I 5
Paradigmas de Sistemas Distribuídos I 5
Sistemas Baseados em Similaridade I 5
Tecnologia de Segurança I 5
S2 Complexidade CComp 5
S2 Projeto Integrado CComp 10
S2 Opção 2
Listam-se, abaixo, a título exemplificativo, unidades curriculares oferecidas no âmbito desta Opção.
5
Álgebra Linear Numérica M 5
Algoritmos Numéricos e Computação Paralela M 5
Geometria Computacional M 5
Introdução aos Algoritmos e à Programação I 5
Otimização em Machine Learning I 5
Teoria de Categorias M 5
Teoria de Códigos M 5
S2 Opção de Informática 3
As 4 Opções de Informática são escolhidas em bloco de forma a constituírem um dos Perfis de Especialização, tais como, e-Science, Métodos Formais em Engenharia de Software ou Sistemas Distribuídos e Criptografia.
5
Aprendizagem Automática II I 5
Arquitetura e Cálculo I 5
Estruturas Criptográficas I 5
Otimização em Machine Learning I 5
Segurança de Sistemas Informáticos I 5
Sistemas Distribuídos Confiáveis I 5
S2 Opção de Informática 4
As 4 Opções de Informática são escolhidas em bloco de forma a constituírem um dos Perfis de Especialização, tais como, e-Science, Métodos Formais em Engenharia de Software ou Sistemas Distribuídos e Criptografia.
5
Arquitetura e Cálculo I 5
Classificadores e Sistemas Conexionistas I 5
Engenharia de Segurança I 5
Gestão de Grandes Conjuntos de Dados I 5
Segurança de Sistemas Informáticos I 5
Sistemas Distribuídos Confiáveis I 5
Verificação Formal I 5
Ano 2 60
A Estágio/Dissertação M 50
S1 Opção 3
Listam-se, abaixo, a título exemplificativo, unidades curriculares oferecidas no âmbito desta Opção.
5
Álgebra Linear Numérica M 5
Algoritmos Numéricos e Computação Paralela M 5
Aprendizagem Automática I I 5
Bases de Dados para a Bioinformática I 5
Desenvolvimento de Aplicações WEB I 5
Geometria Computacional M 5
Introdução aos Algoritmos e à Programação I 5
Métricas em Machine Learning I 5
Sistemas Baseados em Similaridade I 5
Teoria de Categorias M 5
Teoria de Códigos M 5
S1 Opção 4
Listam-se, abaixo, a título exemplificativo, unidades curriculares oferecidas no âmbito desta Opção.
5
Álgebra Linear Numérica M 5
Algoritmos Numéricos e Computação Paralela M 5
Geometria Computacional M 5
Introdução aos Algoritmos e à Programação I 5
Métricas em Machine Learning I 5
Modelos de Dados Longitudinais EST 6
Teoria de Categorias M 5
Teoria de Códigos M 5

Avaliação/Acreditação


Estado de acreditação pela A3ES:
Acreditado
Data de publicação da decisão:
15-01-2016
Número de Registo:
R/A-Ef 2533/2011/AL01
Data de Registo:
05-05-2017
Validade:
14-01-2022